基于 SpringCloud 微服務架構下廣告系統設計與實現

SpringCloud 無疑是當下最流行、最廣泛應用的微服務開發框架，它主要包含了以下幾個核心組件： Eureka：負責服務發現與服務注冊 Zuul：網關服務，流量分發入口（我們可以在其中做很多事） Ribbon/Feign：微服務調用、訪問 Hystrix：服務熔斷，隔離故障接口 當然，在你使用 SpringCloud 的時候，你完全不需要知道它們內部是怎么實現的（畢竟，這對你的應用開發幾乎沒有什么幫助），你只需要學會并熟練的應用就可以。但同時，這需要你有 SpringBoot 的基礎。 我的 “廣告課程” 圍繞

Java 面試應該看些什么

本文將會從6個方面去介紹 Java 方向的高頻面試點。 Java 語言基礎 基礎語法：抽象類和接口的區別、Java 中的泛型是怎么實現的、怎樣判斷兩個 Java 對象是相等的等等類似的問題 容器相關的面試：List、Set、Map三者的區別、ArrayList和LinkedList 之間的區別、ArrayList的擴容機制、HashMap是線程安全的嗎？為什么呢？、HashTable是線程安全的嗎？它是怎樣實現線程安全的？、JDK1.8之前和之后，HashMap的底層實現發生了哪些變化呢？、我需要一個線程安全的Map，你會選擇使用什么？為什

怎樣學習 SpringBoot

學習 SpringBoot 需要做哪些準備？ IDE：IDEA 基礎工具：JDK1.8、Maven SpringBoot 背景介紹 什么是 SpringBoot Spring Boot是 Spring 開源組織下的一個子項目，也是 Spring 組件一站式解決方案，主要是為了簡化使用 Spring 框架的難度，簡省繁重的配置 Spring Boot提供了各種組件的啟動器（starter），開發者只要能配置好對應組件參數，Spring Boot 就會自動配置，讓開發者能快速搭建依賴于 Spring 組件的 Java 項目 Spring Boot不但能創建傳統的 war 包應用，還能

SpringBoot 應用 Redis 聲明式緩存

什么是聲明式緩存 ？ Spring 框架提供一種抽象的緩存機制，且 Spring 只提供接口，不提供緩存的具體實現。所以在程序中使用時，需要有具體緩存的實現。目前支持的常見的緩存比如 JDK ConcurrentMap-based Cache、Ehcache、Redis、Caffeine Cache、Guava Cache 等。 所謂聲明式緩存，即使用 Spring 框架提供的注解來使用緩存功能。這就需要知道一些常用的注解： @EnableCaching Spring 默認沒有開啟緩存注解支持，可以在配置類上使用該注解進行開啟。 @Cacheable 程序在執行方

優化 Redis 的使用策略

Redis 學習資料整理 想要系統的學習 Redis 的同學，可以閱讀下面整理的學習資料。內容非常全面，幾乎涵蓋了 Redis 的各個特性與使用方法。 帶有詳細注釋的 Redis 3.0 代碼 《Redis 設計與實現》 《Redis 設計與實現》圖片集 Redis command Redis 命令參考 Redis Key 的命名策略 Redis 是 K-V 形式的緩存數據庫，每一個需要緩存的 Object 都需要唯一的 Key 來標識。但是，我們日常在做開發的時候，經常會出現一個公司或者部門之間共用一個 Redis 集群的情況。所以

Mac 環境下 Redis 集群的搭建

安裝 Redis Mac 環境下安裝 Redis 是非常簡單的，直接執行命令：brew install redis 就可以了（需要安裝 homebrew），這也是我比較推薦的方式。通過 homebrew 安裝 Redis 之后，Redis 的環境變量、卸載、更新都可以通過簡單的命令來完成，也就是說你不再需要考慮管理 Redis 的問題了。 安裝完成之后，就可以直接在終端執行命令： redis-server：啟動 redis 服務器，默認端口 6379 redis-cli：啟動 redis 客戶端 配置 Redis 集群環境 說明：通過 homebrew 安裝完成

Redis 的發布訂閱功能在 SpringBoot 中的應用

認識 Redis 的發布訂閱功能 關于 Redis 發布訂閱的功能介紹可以參考：訂閱與發布。下面我來介紹下 Redis 發布訂閱功能的特性和適用場景。 Redis 發布訂閱功能的特性 消息的發送者與接收者之間通過 channel 綁定：channel 可以是確定的字符串，也可以基于模式匹配 客戶端可以訂閱任意多個 channel 發送者發送的消息無法持久化，所以可能會造成消息丟失 由于消息無法持久化，所以，消費者無法收到在訂閱 channel 之間發送的消息 發送者與客戶端之間的消息發送與接收不存在 AC

Redis pipeline

關于 Redis pipeline 為什么需要 pipeline ？ Redis 的工作過程是基于 請求/響應 模式的。正常情況下，客戶端發送一個命令，等待 Redis 應答；Redis 接收到命令，處理后應答。請求發出到響應的時間叫做往返時間，即 RTT（Round Time Trip）。在這種情況下，如果需要執行大量的命令，就需要等待上一條命令應答后再執行。這中間不僅僅多了許多次 RTT，而且還頻繁的調用系統 IO，發送網絡請求。為了提升效率，pipeline 出現了，它允許客戶端可以一次發送多條命令，而不等待上一條

Redis HyperLogLog

關于 Redis HyperLogLog 在說明 HyperLogLog 之前，我們需要先了解一個概念：基數統計。維基百科中的解釋是： cardinality of a set is a measure of the “number of elements“ of the set 它的意思是：一個集合（注意：這里集合的含義是 Object 的聚合，可以包含重復元素）中不重復元素的個數。例如集合 {1,2,3,1,2}，它有5個元素，但它的基數/Distinct 數為3。 Redis 最常用的數據結構有字符串、列表、字典、集合和有序集合。后來，由于 Redis 的廣泛應用，Red

Redis 事務在 SpringBoot 中的應用

環境信息 JDK 版本信息 <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> SpringBoot 版本、依賴信息 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.2.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> 我們在 SpringBoot 中使用 Redis 時，會引入如下的 redis starter <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</ar

SpringBoot 中應該怎樣使用 Redis ？

環境信息 JDK 版本信息 <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> SpringBoot 版本、依賴信息 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.2.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> 我們在 SpringBoot 中使用 Redis 時，會引入如下的 redis starter <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</ar

SpringBoot 使用 Redis Geo

Redis GEO 的說明 Redis 官方對 Geo 的描述 Redis 3.2 contains significant changes to the API and implementation of Redis. A new set of commands for Geo indexing was added (GEOADD, GEORADIUS and related commands). 關于 Geo，需要知道 Redis 的 Geo 是在 3.2 版本才有的 使用 geohash 保存地理位置的坐標 使用有序集合（zset）保存地理位置的集合 6個操作命令 GEOADD：增加某個地理位置的坐標 GEOPOS：獲取某個地理位置的坐標 GEO

Kafka 安裝與使用

安裝 Kafka 下載地址 Kafka Download 解壓步驟 tar -zxvf kafka_2.12-2.1.0.tgz cd kafka_2.12-2.1.0 修改 kafka-server 配置 kafka_2.12-2.1.0/config/server.properties broker.id=1 log.dir=/kafka/logs 使用 Kafka 功能 啟動命令 備注 啟動 ZK bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties Kafka 安裝包自帶 ZK，可以單節點啟動 啟動 Kafka 服務器 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 創建 Topic（test） bin

基于 Redis SETNX 實現分布式鎖

環境與配置 <b>Redis 任意版本即可</b> <b>SpringBoot 任意版本即可，但是需要依賴 spring-boot-starter-data-redis</b> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 看一看 Redis 社區對 SETNX 的解釋 Redis SETNX <b>Set key to hold string value if key does not exist. In that case, it is equal to SET. When key already holds a value, no operatio

為什么需要學習 SpringCloud ？

&ensp;&ensp;&ensp;&ensp;不論是商業應用還是用戶應用，在業務初期都很簡單，我們通常會把它實現為單體結構的應用。但是，隨著業務逐漸發展，產品思想會變得越來越復雜，單體結構的應用也會越來越復雜。這就會給應用帶來如下的幾個問題： 代碼結構混亂：業務復雜，導致代碼量很大，管理會越來越困難。同時，這也會給業務的快速迭代帶來巨大挑戰； 開發效率變低：開發人員同時開發一套代碼，很難避免代碼沖突。開發過程會伴隨著不斷解決沖突的過程，這會嚴重的影響開發效率； 排查解決問題成本

Java 分布式優惠券系統后臺

    對于做 Java Web 開發的話，Spring 一定不會陌生，它是每一個從事 Java 開發的程序員必須要掌握的框架。近些年來，微服務架構和大數據存儲成為了 Web 開發中主流的開發選擇方案。    在相當長的一段時間里，我們的開發大多集中于一個龐大而又功能多樣的系統中，這個系統中包含了業務涉及的各個方面。這樣的優勢是代碼會比較集中，管理起來比較方便，但是，它也存在著數不清的劣勢。比如，我們對代碼中的一個模塊甚至是一個函數進行修改，就會導致整個系統的代碼需要重新編譯；代碼中的耦合會比較嚴重，修改了一個地方，很容易造成其他地方出現問題；一個模塊出現問題往往會導致整個系統不可用等等。所以，近年來企業級開發大量的推崇微服務架構。    微服務架構即將當前的系統根據業務模塊進行拆分成不同的子系統，各個子系統之間不存在耦合，且單獨部署，子系統故障不會導致整個系統的宕機。Spring 給我們提供了 Spring